一种用于退役电池并联成组的二级筛选方法

本发明涉及退役电池梯次利用技术领域，具体涉及一种用于退役电池并联成组的二级筛选方法，包括提取单体电池的最大可用容量、欧姆内阻、电荷转移内阻、扩散阻抗及平均电压作为多维筛选特征，全面表征电池健康状态；利用t‑SNE算法将高维特征矩阵降至二维空间，保留了其非线性关系；结合DBSCAN密度聚类实现一级分选，剔除噪声并分组；预组装同簇电池，动态监测组内温度差异，设定不一致性评估阈值进行二级验证；若不合格，则基于Z‑Score方法定位异常电池并替换，迭代优化匹配序列。本发明通过多参数电化学特性融合与动静双级验证机制，实现电池组动态一致性提升，同时支持异常精准替换，提高重组成功率，显著延长梯次利用寿命并降低安全风险。