摘要
本发明公开了一种化工领域知识图谱增强大模型的事故应急决策方法,包括:实时采集化工园区历史事故案例数据、情景数据及应急领域知识数据;对采集的化工园区历史事故案例数据、情景数据及应急领域知识数据使用七步法构建化工园区事故“情景‑应对”领域本体;基于化工园区事故情景‑应对领域本体,采用图数据库处理、自然语言处理和大模型提取三元组的方法构建知识图谱;通过知识图谱中的实体关系信息来增强大模型的推理能力,根据事故情景描述快速生成可靠的辅助应急决策。本发明通过化工园区应急领域知识图谱增强大模型,生成事故辅助应急决策,提高化工园区事故应急响应效率。
技术关键词
应急决策方法
情景
化工
三元组
数据
命名实体识别方法
应用程序编程接口
关系
自然语言
决策生成方法
标注方法
标准化模板
深度学习训练
构建知识图谱
CRF模型
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