摘要
本发明提供一种深度神经网络的微服务部署和编排优化方法及系统,该方法包括:由云中心节点基于微服务部署启动时间和资源条件将不同容器镜像构成的多个微服务部署到多个边缘服务器节点,其中,各个微服务是基于预训练的多分支深度神经网络模型的业务分支所构建的,每个业务分支对应一个微服务集合;基于微服务部署启动时间、业务时延和业务精度确定部署和编排联合优化目标,根据所述部署和编排联合优化目标进行包括微服务部署优化和微服务编排优化在内的联合迭代优化,并在所述联合迭代优化的结果不能达成所述部署和编排联合优化目标时,进一步进行基于多分支深度神经网络模型分支优化的编排迭代调整,以达成所述部署和编排联合优化目标。
技术关键词
服务器节点
深度神经网络模型
多分支
分布式架构
时延
变量
优化约束条件
决策
计算机设备
有向无环图
容器
镜像仓库
存储器
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精度
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