一种智能识别凝析气井多相流动特征的方法

本发明涉及的是一种智能识别凝析气井多相流动特征的方法，它包括：关联获取凝析气井某一温度、压力条件下的凝析气体系气液平衡常数和液固平衡常数；建立凝析气井多相流模型流动方程；建立凝析气井多相流动模型能量守恒方程；求解考虑相变行为与多相流动耦合过程的凝析气井多相流动模型，用气液平衡常数与液固平衡常数及凝析气井多相流模型流动方程参加凝析气井多相流动模型能量守恒方程求解，得到井筒流动过程中的多相流动参数；对气液两相动量折算速度建立的流型识别图采用LVQ神经网络进行识别训练，得到多相流流型特征的识别网络，智能识别凝析气井筒中多相流动特征。本发明解决了凝析气井井筒中多相组分动态变化与复杂流动的耦合问题。