摘要
本发明公开了一种基于CEEMD和局部异常因子的GNSS监测数据异常值检测方法,包括:对GNSS监测终端的三维方向坐标时间序列进行预处理、粗差去除、插补处理和镜像扩展;对扩展时间序列进行CEEMD分解;根据交叉验证模型确定无噪声信号分量和噪声信号分量的分界层;根据分界层重构时间序列;根据K近邻算法和局部异常因子算法确定异常点;去除残差项中的异常点并进行插补处理,得到精确残差项;根据精确残差项和趋势项重构GNSS坐标时间序列。本发明尤其适用于处理复杂度高、局部密度差异悬殊的数据集,提高了处理结果的准确性,以解决GNSS监测数据粗差的精准探测与剔除的问题,本发明还公开了用于实现上述方法的装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术关键词
序列
值检测方法
K近邻算法
无噪声
异常点
因子
镜像
监测终端
信号
样本
重构模块
值检测装置
坐标
滤波
电子设备
可读存储介质
处理器
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