摘要
本发明涉及医疗机器人技术领域,具体为一种激光治疗辅助机器人及其辅助方法,包括以下步骤:扫描运动区域,通过计算点云密度、边界形态、曲率变化参数,识别运动区域的障碍物,获取障碍检测记录。本发明中,通过多层点云扫描,优化机械臂对运动区域障碍物的识别精度,提高了空间感知能力,结合关节力矩传感器的实时数据,增强碰撞风险评估的准确性,动态调整速度和扭矩,提高运动安全性和稳定性,采用单位时间组织变形量、表面曲率变化值和边界最短距离提取治疗起始坐标,提高治疗区域的匹配度,使激光治疗更加精准,结合表面几何形态和实时运行反馈,优化运动路径,减少了轨迹突变,提高治疗过程的安全性和一致性。
技术关键词
辅助机器人
障碍物
关节力矩传感器
点云密度
机械臂定位
代表
速度
风险
参数
数据
医疗机器人技术
坐标系
优化运动轨迹
平滑度
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析模型
区域传感器
图像数据采集模块
中央控制系统
图像数据处理模块
右侧障碍物
多传感器融合
楼层地图
路径规划方法
路径规划装置
无人机避障方法
激光雷达
智能体模型
占据栅格地图
障碍物位置信息