一种适用于无线自组网的抗干扰自动同步跳频方法

本发明涉及无线通信技术领域，具体公开了一种适用于无线自组网的抗干扰自动同步跳频方法，通过实时采集通信频点的信号强度、信噪比和误码率数据，并利用经验模态分解、快速傅里叶变换及哈尔小波变换等先进信号处理技术，结合K‑means聚类和随机森林模型等机器学习算法，计算反映频点状态的关键特征指标，构建综合特征向量，预测未来一段时间内频点是否受干扰，当检测到当前频点受干扰时，系统从预先设定的通信频点池中选取未受干扰频点进行替换，并对新频点持续监测；若多次仍受干扰，则切换至备用跳频序列，本发明不仅提高了频点选择的科学性和准确性，还能避免干扰，增强全网同步调整能力，提升了无线自组网的整体性能和抗干扰能力。