摘要
本发明涉及除尘降温冷却技术领域,公开了一种融合机器视觉的智能细水雾除尘降温冷却控制方法及系统,其中,一种融合机器视觉的智能细水雾除尘降温冷却控制方法包括:通过多模态视觉感知模块采集并融合图像数据,识别重点区域;利用隐式神经表示技术构建神经喷射场;基于条件生成对抗网络开发水雾扩散预测模型;结合PID控制与强化学习实现参数自适应优化;采用神经渲染技术可视化预览效果;本发明实现了对粉尘高温区域的精确识别定位,提高水资源利用率、降温速度,实现厘米级喷射精度,减少控制延迟,降低能耗,解决了传统系统盲目喷射、控制不精确和响应滞后的技术问题。
技术关键词
融合机器视觉
冷却控制方法
水雾除尘
条件生成对抗网络
强化学习方法
神经网络参数
多模态
降温冷却技术
坐标
多层感知机
能量守恒
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