摘要
本申请公开了一种多模态融合技术的输送皮带异常检测方法和系统,涉及输送皮带异常检测术领域,以精准判定输送皮带异常。包括:接收图像数据和音频数据;利用异常检测分类模块,分别根据图像数据初始特征和音频数据初始特征进行异常的检测,输出图像异常监测结果和音频异常监测结果;将图像数据和音频数据输入到多模态融合异常识别模型中进行异常状态的识别;多模态异常识别模型通过将图像数据和音频数据进行融合,根据融合后的多模态特征进行异物识别,输出融合数据异常识别结果。根据图像异常监测结果、音频异常监测结果和融合数据异常识别结果进行交叉验证,得出最终的识别结果。本申请能够确保在复杂工况和环境下仍能准确判定异常状况。
技术关键词
异常检测方法
输送皮带
多模态融合技术
图像
音频特征
数据
检测分类模型
异常状态
大气散射模型
声音传感器
短时傅里叶变换
多头注意力机制
模态特征
暗通道
颜色直方图特征
特征金字塔网络
编码器
系统为您推荐了相关专利信息
图像分类方法
图像分类网络
输出特征
分类准确率
图像采集系统
区域判别方法
无损伤
计算机程序代码
计算机程序产品
轮廓信息
分拣机器人
称重组件
智能摄像头
输送平台
电磁铁
文本行
印章识别方法
印章识别装置
坐标
计算机设备