基于深度学习的骨盆骨折区域判别方法、装置、介质、程序产品及终端

本申请提供基于深度学习的骨盆骨折区域判别方法、装置、介质、程序产品及终端，通过获取骨盆区域CT图像，执行预处理操作以提高图像质量。对预处理后的图像进行骨折区域判别，生成一个或多个骨折判别候选区域。提取CT图像的竖直中轴线，基于该轴线提取与骨折区域相对的无损伤区域。对骨折判别区域及对应的无损伤区域进行双侧特征评估，生成清晰的骨盆骨折区域。解决了现有技术中主观判断和对称性利用不足的问题，提升骨折检测的准确性与可靠性。提高了骨折识别的精度，减少了误诊率。在复杂背景和低对比度环境下，骨盆区骨折的检测效果显著。通过对称性特征的综合分析，强化了临床决策的辅助能力。