一种基于深度学习的智能化节能控制方法

本发明公开了一种基于深度学习的智能化节能控制方法，包括获取机房的负载数据和环境数据，构建PUE预测模型并用所获取的负载数据和环境数据训练该模型，将训练好的PUE预测模型部署到目标设备中，通过PUE预测模型并结合遗传算法模型获取最优参数组合，实施最优参数组合。同时，本发明的节能控制方法还可以添加业务保障模型，通过业务保障模型保障遗传算法模型在迭代最优参数组合的过程中生成参数组合的可执行性。经过验证，本申请所提出的基于深度学习的智能化节能控制技术，能够极大地提高数据中心机房的能源使用效率。