摘要
本发明涉及一种生产线槽液表面异物检测方法及装置,方法包括以下步骤:相机安装于开孔面光源形成检测装置,移动于槽液正上方,开启光源在槽液表面形成带有相机倒影的槽液图像;采集图片,将图片划分为深色区域与其他区域,每个区域以不同步长与起点划分成小图像块;在训练阶段,将小图像块进行图像数据增强,扩充训练样本;人工标注有异物与无异物的数据集;进行ResNet‑50深度学习网络模型训练,获取训练参数;在实测阶段,阈值分割和形态学分割结合区分深灰色区域与其他区域,分别加载对应训练参数,通过ResNet‑50网络模型断并标注异物位置。装置包括:面光源、工业相机、控制后台、显示终端;通过各部分相互配合实现实时槽液表面异物检测。本发明可实现生产线槽液表面异物的自动检测,提供了一种生产线槽液表面异物自动化检测的新途径。
技术关键词
异物检测方法
图像块
工业相机
面光源
表面异物检测装置
显示终端
画框
深度学习模型
加载程序模块
深度学习网络模型
扩充训练样本
阶段
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