一种并行处理器功耗动态优化方法和系统

本发明公开了一种并行处理器功耗动态优化方法和系统，属于计算机图形处理与能效管理技术领域，基于多模态特征融合和注意力机制增强实现高精度功耗预测模型，所述多模态特征，包括应用程序的代码特征和用户操作行为特征，应用程序的代码特征能够反映应用程序的复杂度和资源需求，用户操作行为特征能够体现用户的使用习惯和对性能的要求；所述注意力机制增强，在CNN与LSTM结合的基础上，引入注意力机制，所述注意力机制能够自动地为不同的输入特征分配不同的权重，使得模型更加关注对功耗预测影响大的特征。本发明能够实现功耗的有效降低与性能的稳定保持，尤其适用于对能耗和性能要求极高的复杂计算场景。