摘要
本发明公开了一种基于物联网的养殖场疾病预警方法及系统,涉及养殖场疾病预警技术领域,包括采用高精度传感器对养殖场环境及动物健康参数进行监测,得到原始监测数据集;采用数据预处理方法对原始监测数据集进行预处理,得到预处理后的数据集;采用机器学习算法PCA对预处理后的数据集进行特征提取,并得到特征集合;基于特征集合和深度学习算法构建预测模型,并输入特征集合中的关键特征,输出预测结果;基于原始检测数据集设定阈值,并与预测结果进行比对,得到比对结果,并设定不同级别的预警信息;采用多渠道通知机制对不同级别的预警信息进行分级处理和发送,当检测到潜在风险时,通过短信和APP推送方式向相关人员发送警告信息。
技术关键词
疾病预警方法
养殖场环境
数据预处理方法
高精度传感器
构建预测模型
深度学习算法
机器学习算法
动物健康
无线传感器网络
中央数据处理单元
表达式
风险
疾病预警技术
Zigbee协议
疾病预警系统
氨气浓度传感器
特征提取模块
通知
系统为您推荐了相关专利信息
数据监控方法
历史大数据
参数空间搜索
构建时间序列模型
数据清洗技术
动态监测方法
智能配电柜
物理状态参数
马尔科夫随机场模型
贝叶斯神经网络
水泥回转窑
参数预测方法
烧制水泥熟料
高温风机
设备运行数据
交通流特征
面向交通流
卷积网络模型
交通图
节点