一种基于信誉值的隐私保护的群智感知真值发现方法

本发明公开了一种基于信誉值的隐私保护的群智感知真值发现方法，旨在在保护工人身份信息隐私和数据内容隐私的情况下，通过在数据聚合计算中结合信誉值提高结果的准确性和鲁棒性。本发明的系统网络构成为：可信认证中心、数据请求者、服务平台、工人。工人事先在可信认证中心注册假名并初始化信誉值。在参与任务时，服务平台会向可信认证中心查询工人信誉值是否满足任务要求，并在满足条件中选择工人参与任务。在工人提交采集数据后，本发明基于扰动因子以及Elgamal加密算法实现在保护工人数据隐私的前提下，结合信誉值得到更准确的真值并依据提交数据的质量情况动态更新工人的信誉值，从而指导工人选取与真值计算以提高数据质量。