摘要
本发明涉及半导体器件测试技术领域,具体为一种半导体生产过程质量的智能管控系统及方法,获取待测半导体器件的目标应用场景信息;利用第一智能测试模型,依据所述目标应用场景信息,生成与所述目标应用场景相匹配的基线测试严苛度配置,所述基线测试严苛度配置包括多个测试参数的测试极限值、测试项选择和测试条件;在测试过程中,实时获取并分析与所述待测半导体器件相关的质量反馈数据和上游工艺数据,获得半导体实时数据;利用半导体质量调整模型,将所述半导体实时数据与所述基线测试严苛度配置进行综合分析,动态调整基线测试严苛度配置,并生成最终测试严苛度配置;基于所述最终测试严苛度配置生成控制指令,对所述半导体器件进行测试。
技术关键词
智能管控系统
半导体器件
基线
实时数据
生成控制指令
场景
风险
指标
参数
动态敏感度
智能管控方法
制造执行系统
信号处理算法
设备状态信息
特征提取算法
分析单元
测试覆盖率
策略
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习算法
历史监测数据
参数
样本
模型预测值
设备运行参数
设备故障监测
LSTM模型
基板管理控制器
云端服务器
扩张状态观测器
精确控制方法
LuGre摩擦模型
滚珠丝杠
模糊PID控制
自动化运维系统
智能巡检系统
云端管理平台
自动化运维方法
节点设备
资源优化分配方法
紧急需求响应
功率
分布式共识
灵活资源