基于一维卷积神经网络模型的CFRP损伤检测方法

本发明公开了一种基于一维卷积神经网络模型的CFRP损伤检测方法，涉及压电阻抗技术领域，包括以下步骤：通过PZT传感器测量CFRP的EMI阻抗谱信号，通过主成分分析PCA对原始EMI阻抗数据进行降维处理，然后通过条件生成对抗网络cGAN扩展数据，构建损伤分布的阻抗数据集，建立一维卷积神经网络模型，使用EMI阻抗谱信号与损伤标签对一维卷积神经网络模型进行训练，使模型能够学习EMI阻抗谱与损伤位置之间的映射关系，从而得到CFRP损伤检测模型；根据CFRP损伤检测模型来预测损伤的位置。本发明基于卷积神经网络的CFRP损伤检测模型，相比传统的检测算法，可提高损伤检测的准确性，快速性。