一种基于进化对比学习的时序知识图谱平衡推理方法及系统

本发明属于计算机技术领域，具体为一种基于进化对比学习的时序知识图谱平衡推理方法及系统。本发明构建一Balancer模型，包括历史规律学习模块、对比学习模块、时间信息嵌入模块与解码器模块；历史规律学习模块通过图注意力网络和门控循环单元捕获实体和关系的时空依赖；对比学习模块利用监督对比学习区分历史与全新事件，生成辅助预测向量；时间信息嵌入模块结合周期和非周期函数提取时间特征；解码器模块根据学习得到的嵌入向量进行训练，在预测阶段提供预测结果。实验表明，本发明在YAGO、ICEWS14、ICEWS18数据集上的Hits@1指标分别提升21.12%、23.21%、51.40%，有效地提高时序知识图谱外推任务的预测精度，增强对全新事件的预测能力。