摘要
本发明公开了一种无计划作业风险检测方法、装置、设备及存储介质,包括:对获取的原始电力运维数据进行结构化处理,获得电力运维数据;基于所述电力运维数据中的文本内容和视觉内容以及预先训练的电力行业语义先验模型,输出行业语义向量集;所述电力行业语义先验模型是基于标注了行业语义的电力运维数据训练生成的;将所述行业语义向量集输入至无计划作业风险检测模型中,输出所述电力运维数据对应的无计划作业风险检测结果;所述无计划作业风险检测模型是基于条件生成扩散模型和多视角对比学习网络结合训练得到的。利用该方法:提升了电力运维过程中无计划作业检测的准确性和及时性,有效地识别和预防潜在的安全隐患和冲突。
技术关键词
作业风险
语义向量
语义先验
计划
运维
电力
数据
多视角
网络
文本
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格式
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高风险
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