摘要
本申请公开了一种文本prompt生成方法、系统及计算机程序产品,涉及大模型技术领域。该文本prompt生成方法,包括:获取文本训练数据;对所述文本训练数据进行深度语义分析,确定所述文本训练数据的语义关系,所述语义关系包括所述文本训练数据中的词语之间的语义关系网络、所述文本训练数据对应的主题;针对任一文本数据,基于所述语义关系,提取所述文本数据中的关键特征,所述关键特征包括语义动态性、语境适应性和情感倾向度;基于所述语义动态性、所述语境适应性和所述情感倾向度,对初始prompt进行优化,生成目标prompt,所述初始prompt基于任务需求确定。
技术关键词
文本
语义关系网络
深度语义分析
语义向量空间
词语
数据
主题
计算机程序产品
生成方法
语义层次结构
深度学习模型
迭代算法
矩阵
指令
生成系统
动态
因子
系统为您推荐了相关专利信息
文本特征向量
情感特征
问答模型
特征提取模块
答案
知识图谱构建方法
CRF算法
深度神经网络
知识图谱框架
电力
文本处理方法
问答模型
语义实体
模块
计算机可执行指令
控件
文字识别算法
语义理解模型
待测软件
软件自动化测试方法
双支持向量机
情感分类方法
预训练语言模型
源标签
文本