一种基于多源数据综合分析的山洪泥石流预警系统

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一种基于多源数据综合分析的山洪泥石流预警系统
申请号:CN202510513004
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120318991A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于的多源数据综合分析的山洪泥石流预警方法及系统。监测系统对沟域的降雨量、物源、泥位变化特征进行多源监测。基于双阈值降雨强度参数,沟道泥位与流量的定量分析模型,叠加物源变形的堵溃机制。根据灾害史确定各要素的阈值,建立灾害暴发的概率公式,通过随机森林算法筛选关键因子权重。通过交叉验证和动态调整进行数据的预处理。将监测数据代入分析模型,综合判定山洪泥石流的预警级别。通过预警系统向受威胁区对象发布对应等级的预警信号。运行后,采用增量式随机森林法通过在线学习更新模型,进行数据复盘,进行模型阈值修正和参数反演分析。该预警系统建立多指标共同作用的定量分析的综合监测预警评价体系。
技术关键词
山洪泥石流 泥石流流量 子系统 多源监测数据 预警系统 预警模型 雨量监测设备 实时监测数据 应急广播设备 位移监测设备 决策 监测系统 土壤含水率传感器 随机森林 对象 应急广播装置 指标
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