一种基于Transformer的电力系统多模态数据融合韧性优化方法

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一种基于Transformer的电力系统多模态数据融合韧性优化方法
申请号:CN202510513385
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120046044A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于Transformer的电力系统多模态数据融合韧性优化方法,包括:对待优化电力系统的电力数据、气象数据以及区域数据分别进行特征提取,分别得到第一序列、第二序列、第三序列;对第一序列、第二序列、第三序列均进行标准化与归一化;对处理后的三个序列进行时间对齐与插值;对第一序列进行去噪处理,对第二序列进行平滑处理;将处理后的三个序列分别进行编码,并拼接为输入向量,将输入向量输入至构建的Transformer模型,得到各韧性状态的概率分布,将概率最大的韧性状态作为待优化电力系统的韧性状态;为各韧性状态分别制定优化策略,基于待优化电力系统的韧性状态对待优化电力系统实施相应的优化策略。
技术关键词
优化电力系统 多模态数据融合 序列 气象 数据编码 编码向量 分布式能源发电技术 依赖特征 协方差矩阵 编码机制 优化电力调度 Softmax函数 特征值 风速 消息传递机制
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