基于地形约束Transformer模型的近地表气象场降尺度方法

本发明涉及气象数据处理与地理信息技术领域，尤其涉及基于地形约束Transformer模型的近地表气象场降尺度方法，该方法包括以下步骤：从再分析气象数据与数字高程模型数据中提取多模态融合特征，再借助地形约束Transformer网络映射至目标分辨率获取初始降尺度气象数据；通过变分自编码器对初始数据进行潜变量建模刻画多尺度不确定性，并结合基于元学习的迭代更新机制纳入能量平衡和质量守恒等物理约束，生成核心降尺度气象数据；本发明通过自监督预训练和在线更新，实现对局地气象的细节捕捉与动态适应。