一种用于系统仿真的代理模型训练与调用方法

本发明公开了一种用于系统仿真的代理模型训练与调用方法，在给定训练集数据不变的条件下，应用本发明提出的这一套自适应代理模型训练方法可高效地构建代理模型，并确保代理模型具有高准确度和良好的泛化能力，同时可适配当前主流系统仿真工具。本方法可生成一个可供各个主流仿真工具调用的通用格式，可以将构建完成的代理模型以标准的通用格式发布给其他仿真工具使用。由于整个代理模型的训练过程不依赖手动操作，本发明具有高效、高准确性的优势，不仅对于RBF代理模型，对于其他形式的代理模型训练流程也提供了借鉴意义。