一种基于全向特征融合的图像超分辨率重建方法和装置

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一种基于全向特征融合的图像超分辨率重建方法和装置
申请号:CN202510514217
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120543377A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于全向特征融合的图像超分辨率重建方法和装置。该方法包括:获取待重建的低分辨率图像,将其输入至训练好的图像超分辨率网络进行图像重建,得到高分辨率图像;图像超分辨网络包括浅层特征提取模块、深层特征提取模块和图像重构模块;深层特征提取模块包括N1个堆叠的全有效注意力组OEATG、一个全局组特征聚合GGFF模块;图像重建的过程包括:利用浅层特征提取模块提取低分辨率图像的浅层特征F0;将F0输入至深层特征提取模块,利用N1个堆叠的全有效注意力组OEATG提取得到N1个中间特征,利用GGFF模块对N1个中间特征进行特征聚合,得到深层特征FD;图像重构模块根据F0和FD生成高分辨率图像。
技术关键词
深层特征提取 浅层特征提取 重构模块 图像重建 注意力 生成高分辨率 全向 重建高分辨率图像 输出特征 图像超分辨率重建 矩阵 语义 网络 阶段 处理器
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