一种自适应配准框架的开发方法及系统

本申请公开了一种自适应配准框架的开发方法及系统。本发明方法包括将原始图像输入配准模型和预先训练的三维医学视觉基础模型VFM中，所述配准模型用于预测变形场，所述VFM用于通过使用双图像视觉查询融合BIVQF技术以提取特征向量并生成分割掩码；利用分层注意融合机制融合编码器的输出和所述特征向量；所述分层注意融合机制在双流配准网络中使用W‑MCA，在单流配准网络中使用G‑CAT，来融合特征；将融合后的结果输入配准解码器以进行图像配准；利用所述分割掩码进一步训练所述配准网络，更新预测头的参数。通过本发明公开能提升配准的效率。