一种基于视觉识别的工具架位状态检测方法及系统

本发明公开了一种基于视觉识别的工具架位状态检测方法及系统，包括：对原始图片中的工具进行打标，获得打标数据；通过摄像头对工具架位进行拍照，获取照片数据byte[]并且转换成Mat矩阵imageSrc；对Mat矩阵imageSrc进行HSV空间处理，以及二值化处理，得到刻模后景Mat矩阵mask；对mask矩阵进行矩阵裁剪，得到识别区域的HSV空间处理后的Mask矩阵imageOut；计算Mask矩阵imageOut内的非0个数，得到imageOutput矩阵的后景面积maskCount；步骤S6，采用面积占比算法获取比例分数；步骤S7，将Score分值按照工具标签label进行分组；步骤S8，计算分组之后的工具架位状态DetectionResult。本发明可获取工具的在位、离位、错放状态，可提高工具借还管理、工具盘点效率，同时算法简洁、节省应用成本。