摘要
本发明公开了一种高空作业安全带佩戴检测的方法及系统,方法包括:得到数据集DataSet1;得到数据集DataSet2;在YOLOv11模型的骨干网络的SPPF层前面插入MixAM注意力模块以及在YOLOv11模型的颈部网络中添加MixAM注意力模块,构建第一目标检测网络;MixAM注意力模块由空间注意力和通道注意力并联组成;数据集DataSet1输入第一目标检测网络对其进行训练;选取另外一个YOLOv11模型作为第二目标检测网络,将数据集DataSet2输入至第二目标检测网络对其进行训练;将实际工作场景的图片输入第一目标检测网络,裁剪出离地的人的图像,输入第二目标检测网络,检测是否佩戴安全带,如果检测到未佩戴安全带,系统将发出警报进行警告;本发明优点在于:特征提取能力强,模型适应力强,目标检测精度高。
技术关键词
高空作业安全带
注意力
非线性神经网络
输入检测系统
图片
全局平均池化
数据处理单元
模块
警报
特征提取能力
通道
图像
场景
饱和度
复杂度
亮度
地面
系统为您推荐了相关专利信息
温度预测方法
注意力
卷积长短期记忆
深度学习模型
卷积模块
内容识别方法
上下文特征
序列特征
空间变换网络
融合特征
动力柜
监控中心
人工智能算法
传感器
电磁隔离装置