物品推荐方法、推荐模型训练方法、装置、设备、介质

本说明书实施例提供物品推荐方法、推荐模型训练方法、装置、设备、介质，其中，推荐模型训练方法包括：获取目标用户的用户特征、目标物品的第一物品特征和第一多模态特征，目标用户的历史交互物品的第二物品特征，以及历史交互物品的第二多模态特征；基于用户特征和第二物品特征进行注意力计算，得到目标用户对历史交互物品的；基于第一多模态特征、第一物品特征、第二物品特征和第二多模态特征确定目标物品与历史交互物品的物品相似度；基于兴趣指标与物品相似度，确定目标用户与目标物品的相关性，并基于相关性，从目标物品中确定推荐物品。通过多模态特征确定推荐物品，可以精确定位用户兴趣，提高推荐准确性，捕捉用户细微偏好。