摘要
本申请公开了一种板结构单个传感器故障检测方法及系统,涉及故障检测领域,该方法包括:采用多个传感器分别获取板结构上不同位置处的加速度时间序列,得到加速度时间矩阵;将所述加速度时间矩阵输入至训练好的一维卷积神经网络模型,得到传感器加速度时间特征矩阵;所述一维卷积神经网络模型包括依次连接的特征提取层、特征细化层和特征平均层;所述特征提取层包括一维第一卷积操作和一维第一最大池化操作;所述特征细化层包括一维第二卷积操作和一维第二最大池化操作;基于所述传感器加速度时间特征矩阵,确定发生故障的传感器。本申请通过一维卷积神经网络模型快速准确的识别出发生故障的传感器。
技术关键词
加速度
一维卷积神经网络
序列
矩阵
传感器故障检测
特征值
模块
系统为您推荐了相关专利信息
功能化表面
遗传算法
多肽
参数
支持向量回归模型
数据处理模型
节点特征
数据处理方法
注意力
计算机可执行指令
晶体
性质预测方法
神经网络架构
输出特征
注意力机制
健康状态预测方法
车辆轴承
轴承健康
客车
复合多尺度排列熵