摘要
本发明公开一种古代地形图地名的识别方法和系统,涉及计算机视觉领域。设计文字区域检测与字符识别的二阶段策略,有效地提升了地名识别的端到端准确率。通过一阶段中先切图再检测的处理,减少图像与文字之间尺度差异过大造成的不利影响,实现精准定位文字区域并减少推理时间;在一阶段算法上利用了空间注意力跨维度重建模块,结合空间、通道和频域特征从而提升模型的特征提取能力,减少空间冗余,增强模型对古地图中多变字体、多变方向和异体字等的适应性;第二阶段中,预处理时采用转换为灰度图、滤波和GrabCut算法使背景特征弱化从而凸显文字特征;利用原始分支和基于图像恢复模块的新增分支来协同识别文字,提升了低质量文字图像识别的准确率。
技术关键词
字符识别模型
频域特征
识别方法
图像
注意力
权重特征
切片
通道
输出特征
分支
地名识别
门控阈值
二维快速傅里叶变换
地图
阶段
机器可读指令
定位文字区域
非线性
深度融合网络
系统为您推荐了相关专利信息
网络模体
意图识别方法
节点
随机网络构建方法
模式识别
发现网络拓扑
网格
可视化方法
数据中心
可视化系统
互补系统
图像采集器
控制中心
链路
数据接收模块