摘要
本发明涉及智能语音识别技术领域,公开了一种基于NLP的智能语音识别方法及系统。该方法先获取目标语音的标准语音样本,确定关键语义标记并生成标准语义区域;再获取待识别的实际语音数据,生成实际语义区域;接着进行语义对齐,构建实际和标准语义坐标系,拟合语义分布函数;最后通过计算语义偏差值与动态阈值比较判断识别结果。系统包括样本获取与处理、实际语音处理、语义对齐等多个模块。本发明利用NLP技术,提升语音识别准确性,能处理复杂环境语音,增强语义理解能力,有效检测识别异常,在智能客服、车载、家居等领域具有广泛应用前景。
技术关键词
智能语音识别方法
坐标系
基准
样本
标记
语义向量
智能语音识别系统
智能语音识别技术
语音识别准确性
偏差
动态时间规整
语义关联度
NLP技术
数据
连线
智能客服
对齐模块
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样本
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SAC算法
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策略