摘要
本发明涉及矿产资源的技术领域,特别是涉及一种石英矿石评价方法,包括:获取待评价矿石的表面杂质种类并清理,然后破碎筛分得到小粒径矿石;对小粒径矿石进行磁选,测量质量损失率;测量磁选后小粒径矿石的固有参数,将质量损失率、固有参数以及表面杂质种类输入到预先构建的金属氧化物预测模型中,得到金属氧化物种类及含量;对磁选后小粒径矿石依次进行浮选、烘干和酸洗,然后检测金属元素含量;其中,酸洗中强酸使用量根据金属氧化物种类及含量进行确定;通过创新的技术手段与科学的评价体系,大幅缩短评价周期,能够在短时间内对大量石英矿石做出准确评估,快速筛选出优质矿石,提升原料采购与生产规划的时效性。
技术关键词
金属氧化物
矿石
评价方法
石英
损失率
机器学习模型
化学反应方程式
十二烷基磺酸钠
紫外可见光
方差贡献率
参数
浮选药剂
成分分析
螯合剂
时效性
数据
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