基于边缘云协同的多模态无监督健康监测系统

本发明属于人工智能与物联网技术领域，公开了基于边缘云协同的多模态无监督健康监测系统，具体技术方案如下：包括数据采集层，数据采集层、边缘计算层、云端分析层与应用层之间通过数据接口进行通信，数据采集层用于实时采集人体活动图像，数据采集层承担前端数据收集任务，边缘计算层利用YOLO目标检测算法对人体进行定位，并通过DeepSort跟踪算法实现跨帧的个体身份连续性识别，生成每位被监测人员的运动轨迹信息，云端分析层作为后端平台，负责执行行为识别与健康风险建模，应用层应用层面向终端用户和相关管理人员，实现信息交互与预警联动功能，在检测到高风险行为时，立即进行多通道联动报警，同时在用户平台生成事件详情记录。