摘要
本发明公开了基于AI的数字化智能开关柜状态综合感知系统,包括多源数据采集模块、数据预处理与同步模块、边缘计算特征提取模块、AI智能融合识别模块、专家规则诊断模块以及云端综合评估与决策模块:多源数据采集模块,通过部署多种类型的传感器,分别采集开关柜在运行过程中产生的环境参数、电气参数及局部放电信号,形成原始多模态数据流。本发明的优点在于:本发明提升了对开关柜复杂运行状态的识别精度与响应速度,能有效发现多模态数据失配下的隐蔽性故障,降低误判与漏判风险。同时构建闭环诊断体系,实现故障类型、位置及趋势的智能评估与可解释反馈,增强运维决策的科学性与可靠性,适用于电力系统的智能化升级。
技术关键词
智能开关柜
感知系统
诊断模块
数据采集模块
检测点
特征提取模块
超声波局部放电检测
鲁棒卡尔曼滤波
表达式
红外热成像传感器
融合多模态特征
双向注意力机制
电压
神经网络模型训练
云端
双通道注意力
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
情绪识别方法
情绪识别模型
朴素贝叶斯
实时语音
情绪特征
数字孪生模型
作业执行系统
智能决策系统
水力辅助设备
沉井结构
故障类别
设备运行数据
监测方法
时间段
时序特征
充放电控制方法
太阳能路灯
执行机构模块
序列
工况
数据分类分级
分类模型训练
特征提取模块
数据采集模块
大数据