一种基于深度学习的事故车辆图像损失程度评估方法及系统

本发明公开一种基于深度学习的事故车辆图像损失程度评估方法，属于图像处理技术领域；该方法包括：获取案件图片；对案件图片进行预处理，得到预处理后案件图片；对预处理后案件图片进行区域损伤程度检测，得到损失区域和损失程度；对预处理后案件图片进行特征提取，得到车辆外观特征属性；根据车辆外观特征属性，将相应的预处理后案件图片分类到对应车辆主体上；根据损失区域和损失程度，对车辆主体中的预处理后案件图片进行排序，得到车辆图像损失程度评估结果。本发明分别对标的车和三者车的若干图像做损失程度识别，车辆标准统一，标准化、流程化的操作，减少了人为因素的干扰和误差，降低了理赔费用渗漏的风险。