摘要
本发明提供了一种基于多模态数据的焊缝质量检测方法、装置、设备和介质,该方法包括:获取针对目标焊接区域的目标点云数据和目标温度数据;融合目标点云数据和目标温度数据,得到目标红外点云数据;根据目标红外点云数据,生成针对目标焊接区域中焊缝质量的焊缝检测结果。通过本发明,可以解决激光扫描检测方法中,因3D相机获取到的三维图像点云数据单一,且易受周围环境影响而造成焊缝数据提取不足的问题;也能解决基于视觉检测算法中,因焊缝提取难度大、提取结果存在较大偏差,最终导致检测精度差、通用性低的问题。另外,自动检测的方式还可以解决传统方法中,需要人工离线来检测焊缝外观质量而导致的实时性差、效率低的问题。
技术关键词
点云
红外相机
数据
深度学习模型
多模态
矩阵
扫描检测方法
视觉检测算法
坐标
上存储计算机程序
通道注意力机制
关系
图像
可读存储介质
焊缝外观
处理器
模块
存储器
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