一种考虑风光时空相关性和分布不确定性的鲁棒优化方法

本发明涉及一种考虑风光时空相关性和分布不确定性的鲁棒优化方法。基于风光出力的历史数据，采用最小体积封闭椭球算法构建高维椭球集合，并通过正交分解与缩放因子调整方法修正为更贴合实际的凸多面体，从而更精细地拟合风光出力的时空相关性，此外，为了进一步整合风光出力不确定性的概率分布信息，引入1‑范数和∞‑范数约束，构建置信集以刻画风光出力预测误差场景的发生概率。其次，建立综合能源系统日前‑日内两阶段鲁棒优化数学模型，日前阶段根据预测场景获取机组的最优启停策略，日内阶段根据日前调度策略和风光出力极限场景获取最优机组调节策略。基于强对偶性原理，将两阶段鲁棒模型重构为易于求解的形式，进而运用列与约束生成(column‑and‑constraint generation，C&CG)算法进行迭代求解，并通过算例验证所提模型的有效性。本发明所提方法能够准确捕捉风光出力的时空相关性及不确定性，促进可再生能源的合理消纳。