一种基于深度学习的绿色建筑节能设计方法及系统

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一种基于深度学习的绿色建筑节能设计方法及系统
申请号:CN202510516488
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120408795A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的绿色建筑节能设计方法及系统,属于数据处理技术领域,通过采用深度学习模型构建绿色建筑耗能预测模型,并以所述历史样本数据作为数据支撑,采用多策略协作优化算法对绿色建筑耗能预测模型进行优化,得到优化之后的绿色建筑耗能预测模型,然后可以调度所述优化之后的绿色建筑耗能预测模型对实时建筑耗能特进行分析,实现能耗预测,最终可以根据预测耗能数据进行节能管理,不仅能够有效地提升节能管理效率,实时进行绿色建筑的节能管理,还更利于工作人员进行节能管理的设计。
技术关键词
编码向量 绿色建筑节能设计 深度学习模型 超参数 多策略 样本 因子 初始化方法 决策 LSTM模型 邻域 数据处理技术 算法 螺旋
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