摘要
本发明公开了一种基于深度学习的绿色建筑节能设计方法及系统,属于数据处理技术领域,通过采用深度学习模型构建绿色建筑耗能预测模型,并以所述历史样本数据作为数据支撑,采用多策略协作优化算法对绿色建筑耗能预测模型进行优化,得到优化之后的绿色建筑耗能预测模型,然后可以调度所述优化之后的绿色建筑耗能预测模型对实时建筑耗能特进行分析,实现能耗预测,最终可以根据预测耗能数据进行节能管理,不仅能够有效地提升节能管理效率,实时进行绿色建筑的节能管理,还更利于工作人员进行节能管理的设计。
技术关键词
编码向量
绿色建筑节能设计
深度学习模型
超参数
多策略
样本
因子
初始化方法
决策
LSTM模型
邻域
数据处理技术
算法
螺旋
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
矩阵
编码器
多层次特征提取
待测物质
人机对话系统
多轮对话
生成自然语言
训练语言模型
清洗算法
欺诈识别方法
电商
深度学习模型
LSTM模型
店铺
滑坡易发性评价方法
随机森林模型
模型超参数
因子
滑坡灾害风险评估
肌肉骨骼系统
年龄预测方法
生理
血液检测
超参数