基于RPCA-STAP的多通道地面运动目标检测方法

本发明公开了一种基于RPCA‑STAP的多通道地面运动目标检测方法，包括：根据马尔可夫随机场图像分割算法对待检测SAR图像进行处理，得到分割后的图像；其中，分割后的图像包括不同杂波类型的子图像；每个子图像的杂波类型具有一致性；并根据RPCA‑STAP算法对其进行处理，得到低秩矩阵和稀疏矩阵；通过交换方向乘子法对低秩矩阵和稀疏矩阵进行更新，得到更新后的低秩矩阵和稀疏矩阵；并基于此对运动目标进行检测，得到运动目标的位置。本发明有效解决传统技术因样本污染或样本不均匀导致难以区分运动目标和背景杂波，进而导致运动目标检测性能下降的问题，显著提高目标检测的准确性和鲁棒性；减小计算复杂度，提高算法实用性。