一种基于类别表征对比与聚合的弱监督语义分割方法

本发明公开了一种基于类别表征对比与聚合的弱监督语义分割方法，该方法首先对包含C个目标类别的N幅图像，进行图像增强的预处理。其次引入类别表征概念，构建类别表征提取模块，基于预处理后的图像获取类别表征，构建类别表征聚合模块，聚合类别表征，得到类别表征聚合特征。然后类别表征聚合特征，通过归一化全局加权池化生成伪标签和类别分数。最后构建分割模型，基于伪标签输出语义分割结果。本发明有效抑制了错误位置的错误激活，有效提升了种子区域的生成质量进而提升语义分割正确性。