一种分层加密的神经网络模型加密方法和系统

本发明属于神经网络模型安全技术领域，本发明公开了一种分层加密的神经网络模型加密方法和系统，包括：获取模型架构数据、层级拓扑数据和权重参数数据；构建模型层级敏感度图谱进行脆弱性分析，获得关键层位图谱；构建参数重要度网络进行敏感度分析，获得核心参数集；构建模型保护策略知识库；进行设备指纹分析，得到设备唯一标识数据；进行矩阵变换检测，得到层次变换函数族；生成分层密钥谱系；进行层次加密分析，获得层次加密矩阵；应用层次加密矩阵进行层级保护转换，得到模型防护版本；进行多维完整性校验，得到目标加密模型；对模型运行安全状态进行实时监测，优化层次加密矩阵；极大的提升了模型的安全性。