一种基于SVR算法的水体能见度预测方法及系统

本发明公开了一种基于SVR算法的水体能见度预测方法及系统，该预测方法包括：确定一个视觉临界阈值T，该阈值能够量化塞氏盘在水下刚好不可见时的视觉特征；在不同水体环境中采集水体能见距离数据，同时利用多种传感器设备采集水体参数数据；使用支持向量回归(SVR)算法，构建从水体参数到水体能见距离的SVR映射关系模型；采用水下传感装置采集水体参数数据，通过构建的映射关系模型，预测得到水体能见距离。该方法具有较高的数据采集效率和预测精度，能够适用于多种水域环境。