数据预测方法及装置

本申请涉及预测技术领域，提供一种数据预测方法及装置。所述方法包括：对待预测数据进行频域滑动平均自适应归一化，得到目标归一化数据；对所述目标归一化数据进行分组建模，得到组内外的通道间依赖数据；将所述通道间依赖数据输入大语言模型，并对所述大语言模型进行微调，得到所述大语言模型输出的预测数据；对所述预测数据进行反归一化，得到目标预测数据。本申请能够充分解决运维数据非平稳性、通道依赖性以及数据量不足的问题，从而提升预测准确率和预测效率。