基于现场作业环境危险点AI识别的监测报警方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于现场作业环境危险点AI识别的监测报警方法及装置
申请号:CN202510518190
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120048067A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能安全管理领域,提供了一种基于现场作业环境危险点AI识别的监测报警方法及装置,其将现场摄像头采集的现场作业图像传输至边缘计算设备,在边缘计算设备上通过对现场作业图像中工人状态和脚手架状态进行识别以得到用于表示工人是否佩戴安全带的第一危险点识别结果和用于表示脚手架是否存在危险区域的第二危险点识别结果,并结合第一危险点识别结果和第二危险点识别结果生成不同等级的应急告警提示。这样,能够精准实时识别安全带佩戴异常情况,同时可以快速检测脚手架隐患,实现了动态评估复合风险并分级预警,有助于提升安全防控的精准性与主动性。
技术关键词
监测报警方法 现场作业环境 编码特征 矩阵 脚手架 ROI图像 YOLO模型 安全带佩戴状态 注意力 语义 图像特征提取 度量 采集现场 识别模块 监测报警装置 后台数据库 互补特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种通信终端的接入认证方法
通信终端 信道特征 接入认证方法 分类器模型 身份认证信息
2
一种智能三子棋自动下棋控制规划系统及下棋机器人
下棋机器人 三子棋 电磁铁模块 棋盘 棋子
3
一种高比例分布式光伏参与配电台区运行控制方法
模型预测控制框架 高比例 光伏逆变器 粒子群优化算法 历史运行数据
4
模糊知识图谱嵌入方法、装置、电子设备及可读存储介质
三元组 知识图谱嵌入方法 实体 关系 注意力
5
手术机器人的标定方法及电子设备
手术机器人 非线性最小二乘法 标定方法 残差矩阵 方程
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号