摘要
本申请涉及智能安全管理领域,提供了一种基于现场作业环境危险点AI识别的监测报警方法及装置,其将现场摄像头采集的现场作业图像传输至边缘计算设备,在边缘计算设备上通过对现场作业图像中工人状态和脚手架状态进行识别以得到用于表示工人是否佩戴安全带的第一危险点识别结果和用于表示脚手架是否存在危险区域的第二危险点识别结果,并结合第一危险点识别结果和第二危险点识别结果生成不同等级的应急告警提示。这样,能够精准实时识别安全带佩戴异常情况,同时可以快速检测脚手架隐患,实现了动态评估复合风险并分级预警,有助于提升安全防控的精准性与主动性。
技术关键词
监测报警方法
现场作业环境
编码特征
矩阵
脚手架
ROI图像
YOLO模型
安全带佩戴状态
注意力
语义
图像特征提取
度量
采集现场
识别模块
监测报警装置
后台数据库
互补特征
系统为您推荐了相关专利信息
通信终端
信道特征
接入认证方法
分类器模型
身份认证信息
模型预测控制框架
高比例
光伏逆变器
粒子群优化算法
历史运行数据
手术机器人
非线性最小二乘法
标定方法
残差矩阵
方程