一种物理模型结合算法的泥石流智能预警方法及系统

本发明提供一种物理模型结合算法的泥石流智能预警方法及系统，属于地质灾害监测技术领域，方法包括，S1：进行室内土体物理力学试验，搭建物理模型，结合降雨入渗‑基质吸力耦合效应的稳定性判据方程对物理模型进行标定参数；S2：模拟不同条件，物理模型生成输出不同工况下泥石流的发生过程数据；S3：将发生过程数据与实时监测数据作为输入，构建双通道输入网络，训练修正模型，得到修正后的响应数据；S4：基于SHAP可解释性框架，构建多源异构数据驱动的贝叶斯概率预警模型；S5：根据监测点的泥石流实时发生概率触发预警平台的实时预警，通过物理模型对土体力学行为的动态模拟，构建土体变形与临界参数的映射关系。