适用于特长预测的模型优化方法及装置

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适用于特长预测的模型优化方法及装置
申请号:CN202510518688
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120046813A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种适用于特长预测的模型优化方法及装置。其中,该方法包括:通过初始大数据处理框架,获取特长相关数据集;基于预设梯度优化模型,调整用于特长预测的初始超参数,确定能够准确预测特长的目标超参数;基于特长相关数据集对应的数据量和数据分配情况,获取初始大数据处理框架基于目标超参数进行数据处理时的作业信息,并基于作业信息,确定目标运行算法,以得到目标运行算法和目标超参数对应的目标大数据处理框架;根据目标大数据处理框架和特长相关数据集训练用于特长预测的预测模型,以得到能够准确预测特长的目标预测模型。实现资源利用高效化、模型训练快速化以及预测效果精准化。
技术关键词
大数据处理框架 超参数 训练集 模型优化方法 算法 处理器 优化装置 随机森林 可读存储介质 电子设备 计算机 资源
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