基于多源异构数据的大模型数据融合方法及系统

本发明涉及数据融合技术领域，具体为基于多源异构数据的大模型数据融合方法及系统，包括多模态因果解耦模块、动态子空间路由模块、异构元学习适配模块、稀疏激活门控模块、反事实混淆池化模块、小样本矛盾消解模块、多模态记忆库模块和模块化参数隔离模块；本发明突破传统方法对显式对齐信号的依赖，引入的元学习机制与微分拓扑约束，实现梯度空间的多源噪声分离及参数激活的物理隔离，克服静态融合的维度耦合缺陷，系统化的模块化设计将矛盾仲裁、反事实矫正与硬件级隔离无缝整合，在动态维持多源数据互补性的同时，精准抑制偏见传播与长尾冲突的级联扩散，形成从数据表征到计算硬件的全链路融合控制能力。