摘要
本发明涉及刹车盘检测技术领域,尤其涉及一种汽车刹车盘缺陷检测方法及系统,方法包括:获取汽车刹车盘的编号及表面图像,基于改进的Retinex算法对表面图像进行图像增强预处理;根据预设的改进AlexNet网络模型对经预处理的表面图像进行检测识别,确定汽车刹车盘上的缺陷信息;根据缺陷类型和缺陷类型的数量对汽车刹车盘进行标记,以判断汽车刹车盘的品质;根据汽车刹车盘的编号、缺陷信息及汽车刹车盘的标记确认产线是否需要停产检修。本发明通过提高表面图像整体的对比度,使得表面图像的局部特征更为明显,采用改进AlexNet网络模型,使得对表面图像的缺陷检测能够更加高效精确,提高了生产效率,降低了生产成本。
技术关键词
汽车刹车盘
孔洞缺陷
滑动窗口
缺陷检测方法
缺陷检测系统
图像增强
线条
标记
产线
次品
刹车盘检测技术
尺寸
网络
低通滤波器
信息熵
模块
算法
指数
系统为您推荐了相关专利信息
芯片缺陷检测方法
检测芯片
像素点
二值化图像
图像处理模块
RTK定位数据
SLAM算法
卫星观测数据
迭代扩展卡尔曼滤波算法
方程
负载均衡控制
滑动窗口
优化资源利用率
任务调度
并行编码器
站点
辅助决策方法
滑动窗口机制
存储单元
滑动时间窗口
特种车辆座椅
舒适性评价方法
深度残差
加权融合算法
振动信息特征