摘要
本申请公开了一种数据集构建方法、系统、电子设备及存储介质,涉及模型训练技术领域,公开的数据集构建方法包括:将各个真实图像划分为第一真实图像集和第二真实图像集,并基于第一真实图像集中的各个真实图像得到各个合成图像;将各个合成图像划分为第一合成图像集和第二合成图像集,并对第一合成图像集中的合成图像进行分类;在第一合成图像集中等量抽取各个类别的图像,并在第二合成图像集中抽取图像,以得到第三合成图像集;基于第二真实图像集中的真实图像和第三合成图像集中的合成图像,构建目标数据集,以基于目标数据集训练检测模型。本申请旨在解决如何提高检测模型对合成图像进行检测识别的准确率的技术问题。
技术关键词
数据集构建方法
训练检测模型
数据集构建系统
图像处理模块
文本
语义场景
缺陷类别
图像失真
模型训练技术
电子设备
图像检测器
图文
处理器
可读存储介质
存储器
数值
物理
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文本
语音识别模型
识别方法
音频特征
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识别方法
数据多维特征
文本特征向量
网络流量捕获